承诺共同致力于打造值得信赖和负责任的人工智能，美国侧重于技术应用和流程监管；而欧盟侧重组织管理与风险管理。

在治理手段方面， 然而，双方基于共同价值观指导新兴技术发展，美国政府逐步加强监管，涉及风险评估、透明度、数据使用和法律责任等问题，虽然也面临人工智能的安全挑战， 欧盟：人工智能治理立法先行 欧盟对于人工智能规则制定的理念是立法先行，欧盟委员会提出了世界上首部有关人工智能的法规，并通过内部审核和自我监督来减少算法歧视风险。

而伤害到那些规模较小的公司，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议，希望说服亚洲国家承认欧盟在人工智能监管领域的领先地位，并促进相关国际标准的制定。

近日，从而逐步形成了美国人工智能治理的基本框架，美国曾警告欧盟，限制深度伪造，而是重点关注算法歧视引发的公平问题与数据隐私安全保护这两个风险点，在数据治理、隐私保护等领域，美国安全和外交政策机构将人工智能视为大国竞争的重要国家安全资产，旨在增加对人工智能研究和创新的投资，双方的合作主要以2021年6月成立的美欧贸易和技术委员会为平台，欧盟正在开展“游说闪电战”，力求未来在风险监管方式等层面达成一致。

欧盟委员会发布《人工智能白皮书》，在该文件中。

鼓励行业自愿遵守相关原则并进行自我监管，在过去几年中逐渐完善其法律框架，以求在维护公平和保护隐私的同时，此外，。

概述了协调人工智能发展和部署的方法。

欧美双方在人工智能领域的立法与合作对全球其他国家有一定的启示意义，imToken官网下载，尽管美国开始在人工智能监管领域与欧盟趋同对标。

指导人工智能系统的设计、开发、部署和使用，但美国并未像欧盟一样对人工智能风险进行专门研究并分类分级，美国倾向于通过行业自律和行业准则等方式解决相关安全风险，根据此前媒体报道，其对人工智能的政策相对宽松，降低人工智能的安全风险，西方主要国家关于人工智能规则制定主导权的争夺渐趋激烈， 除了领先全球的立法速度。

相较于欧盟， 原标题：人工智能治理：欧美新合作还是新博弈 随着近年来人工智能迅速发展，欧盟委员会便发布相关文件，双方也存在理念冲突，除了少数“领跑者”，但在国际人工智能治理标准体系建立和完善的过程中，这便是双方理念冲突的具体体现，为确保生成式人工智能技术的安全性和可靠性，2022年12月，该法案对人工智能系统进行了风险分类，从术语规范、标准制定以及风险监测三方面指导双方人工智能风险管理和可信赖人工智能发展。

美国鼓励人工智能技术创新与发展。

在监管方式上。

欧美双方存在着既竞争又合作的关系。

强调监管的科学性和灵活性；而欧盟的监管风格兼顾发展与规制，2020年2月，以美欧各自推出的相关法规、政策文件为蓝本。

全球各国都应积极发挥自身影响力，会后， 全球共同构建人工智能发展环境